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数智汕头,医路领航——汕头“AI+医疗”成果闪耀湾区数据大赛
  • 2026-06-18 09:01
  • 来源:本网
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  • 近日,“湾区数超”广东省首届高质量数据集创新大赛(第一期)圆满落幕。在这场聚焦产业真实需求、汇聚全省顶尖数据创新力量的盛会上,来自汕头移动的团队凭借其在医疗AI领域的深厚积累与前瞻探索,从众多高校与企业队伍中脱颖而出,荣获大赛生物医药赛道一等奖。

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    一、攻克“脏数据”难题,AI复刻专家诊疗智慧

    方案聚焦有“绿色癌症”之称的炎症性肠病(IBD),针对诊疗场景中普遍存在的方言口音重、背景噪声多、医患口语化表达严重等痛点,创新性地提出“提示词工程+医学审核”双轮驱动的数据清洗策略。在汕头大学医学院及附属医院专业医生的深度参与下,团队严格遵循医学指南标准,成功构建了专病的检索增强生成(RAG)知识库与知识图谱这一突破性成果,让AI成功复刻了医生抽丝剥茧般的诊疗逻辑,实现了从嘈杂、非结构化的原始对话录音,到标准、结构化电子病历的端到端自动生成。这不仅大幅提升了临床数据治理的效率与质量,更为AI辅助诊断、临床决策支持等场景的规模化应用铺平了道路。

    二、推动医数融合,打造高质量数据集“汕头样板”

    此次大赛的优异表现,是汕头市在数据要素市场化配置改革和“人工智能+”战略中迈出的坚实一步,充分展现了汕头在医疗健康数据治理、跨学科协同创新方面的巨大潜力。以此为契机,汕头正加速推动医数融合,激活数据新动能。一是依托“心连心 护未来”儿童先天性心脏病筛查救治品牌项目,全面归集筛查、复诊、确诊、救治、随访等数据,探索形成司马浦镇儿童心脏健康高质量数据集,为先天性心脏病的早筛早诊提供数据支撑。二是围绕长期随访积累的全面、系统的基线数据与随访数据,探索打造潮汕地区慢性非传染性疾病高质量数据集,为慢病病因研究、风险预警及防控策略制定筑牢数据基础。

    三、聚焦示范场景,实现国家级试点赛道重要突破

    在夯实数据基础的同时,汕头积极推动公共数据“跑起来”,聚焦医疗健康民生痛点,精心培育示范场景。其中,由市政务和数据局联合市卫健局全程指导培育的“心脏性猝死智能预警与全周期管理”项目,整合居民公共卫生体检、各级医疗机构临床诊疗等多源数据,以居民身份证号为唯一标识开展跨部门、跨层级数据匹配归集,构建覆盖事前预警、事中诊疗、事后随访的全周期专病数据集。该项目民生意义突出、应用前景广阔,凭借突出的技术创新性和显著的民生服务价值,入选全省10个重点推荐项目,并已择优上报国家数据局。

    接下来,汕头将加快构建可持续的医数融合机制,促进医学知识与数据技术深度融合,持续深化医疗健康领域高质量数据集建设,推动更多公共数据应用场景落地,为区域医疗健康智能化发展提供有力支撑。

     


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