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汕头市第三次全国农业普查领导小组办公室
汕 头 市 统 计 局
2018年7月18日
农业生产经营人员情况
第三次全国农业普查对我市农业生产经营人员情况进行了调查。现将主要结果公布如下：
一、农业生产经营人员数量和结构
2016年，我市农业生产经营人员32.04万人，其中女性12.07万人。在农业生产经营人员中，年龄35岁及以下的5.05万人，年龄在36至54岁之间的15.80万人，年龄55岁及以上的11.18万人。
表1 农业生产经营人员数量和结构
|
|
单位 |
全市 |
||||
| 农业生产经营人员总数 |
人 |
320378 |
||||
| 农业生产经营人员性别构成 |
|
|
|
|
|
|
| 男性 |
% |
|
|
62.3 |
|
|
| 女性 |
% |
|
|
37.7 |
|
|
| 农业生产经营人员年龄构成 |
|
|
|
|
|
|
| 年龄35岁及以下 |
% |
|
|
15.8 |
|
|
| 年龄36-54岁 |
% |
|
|
49.3 |
|
|
| 年龄55岁及以上 |
% |
|
|
34.9 |
|
|
| 农业生产经营人员受教育程度构成 |
|
|
|
|
|
|
| 未上过学 |
% |
|
|
4.4 |
|
|
| 小学 |
% |
|
|
39.4 |
|
|
| 初中 |
% |
|
|
44.5 |
|
|
| 高中或中专 |
% |
|
|
10.9 |
|
|
| 大专及以上 |
% |
|
|
0.8 |
|
|
| 农业生产经营人员主要从事农业行业构成 |
|
|
|
|
|
|
| 种植业 |
% |
|
|
88.0 |
|
|
| 林业 |
% |
|
|
1.1 |
|
|
| 畜牧业 |
% |
|
|
4.3 |
|
|
| 渔业 |
% |
|
|
5.8 |
|
|
| 农林牧渔服务业 |
% |
|
|
0.8 |
|
|
二、规模农业经营户农业生产经营人员数量和结构
2016年，我市规模农业经营户农业生产经营人员（包括本户生产经营人员及雇佣人员）1.37万人，其中女性0.33万人，年龄35岁及以下的0.27万人，年龄在36至54岁之间的0.76万人，年龄55岁及以上的0.34万人。
表2 规模农业经营户农业生产经营人员数量和结构
|
|
单位 |
全市 |
| 农业生产经营人员总数 |
人 |
13689 |
| 农业生产经营人员性别构成 |
|
|
| 男性 |
% |
76.1 |
| 女性 |
% |
23.9 |
| 农业生产经营人员年龄构成 |
|
|
| 年龄35岁及以下 |
% |
19.9 |
| 年龄36-54岁 |
% |
55.5 |
| 年龄55岁及以上 |
% |
24.6 |
| 农业生产经营人员受教育程度构成 |
|
|
| 未上过学 |
% |
3.5 |
| 小学 |
% |
35.6 |
| 初中 |
% |
47.7 |
| 高中或中专 |
% |
12.0 |
| 大专及以上 |
% |
1.1 |
| 农业生产经营人员主要从事农业行业构成 |
|
|
| 种植业 |
% |
27.3 |
| 林业 |
% |
1.4 |
| 畜牧业 |
% |
13.9 |
| 渔业 |
% |
54.9 |
| 农林牧渔服务业 |
% |
2.4 |
三、农业经营单位农业生产经营人员数量和结构
2016年，我市农业经营单位农业生产经营人员1.32万人，其中女性0.33万人，年龄35岁及以下的0.24万人，年龄在36至54岁之间的0.79万人，年龄55岁及以上的0.30万人。
表3 农业经营单位农业生产经营人员数量和结构
|
|
单位 |
全市 |
| 农业生产经营人员总数 |
人 |
13249 |
| 农业生产经营人员性别构成 |
|
|
| 男性 |
% |
74.9 |
| 女性 |
% |
25.1 |
| 农业生产经营人员年龄构成 |
|
|
| 年龄35岁及以下 |
% |
18.0 |
| 年龄36-54岁 |
% |
59.3 |
| 年龄55岁及以上 |
% |
22.7 |
| 农业生产经营人员受教育程度构成 |
|
|
| 未上过学 |
% |
4.7 |
| 小学 |
% |
25.6 |
| 初中 |
% |
41.0 |
| 高中或中专 |
% |
22.2 |
| 大专及以上 |
% |
6.6 |
| 农业生产经营人员主要从事农业行业构成 |
|
|
| 种植业 |
% |
37.1 |
| 林业 |
% |
11.4 |
| 畜牧业 |
% |
12.9 |
| 渔业 |
% |
27.4 |
| 农林牧渔服务业 |
% |
11.2 |
注：
1.农业生产经营人员：指在农业经营户或农业经营单位中从事农业生产经营活动累计30天以上的人员数(包括兼业人员)。
2.部分数据因四舍五入的原因,存在着与分项合计不等的情况。
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